Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników w Toruniu jest Koordynatorem międzynarodowego projektu PROMATAI, w ramach którego opracowywany jest prototyp pierwszej na świecie „inteligentnej wytłaczarki”.
Projekt PROMATAI finansowany jest w ramach Działań Marii Skłodowskiej-Curie, konkursu Staff Exchanges, będących częścią Programu Ramowego Unii Europejskiej Horyzont Europa. Badania realizowane są przy współpracy z partnerami naukowymi i przemysłowymi z Polski i Europy: Politechnika Lubelska (Polska), Technical University of Kosice (Słowacja), University of West Attica (Grecja), LPH a.s. (Słowacja), UAB Dirmeta (Litwa) i Cerca Trova Ltd (Bułgaria).
Projekt PROMATAI jest doskonałą okazją do wymiany naukowców, ich wiedzy i doświadczenia oraz kultury pracy między krajami, które biorą udział w realizacji projektu. Wpływa na rozwój ich kariery, wzmocnienie współpracy międzynarodowej i międzysektorowej pomiędzy instytucjami krajów UE oraz rozwój trwałej współpracy pomiędzy akademickimi ośrodkami naukowymi, a organizacjami przemysłowymi.
Wynikiem międzynarodowej współpracy w projekcie będzie rozwój efektywnych i innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie przetwarzania polimerowych materiałów hybrydowych i nanomateriałów ze wsparciem sztucznej inteligencji (ang. AI), w tym uczenia maszynowego. Ostatecznym efektem prac będzie pierwszy na świecie prototyp „inteligentnej wytłaczarki", samodzielnie dostosowującej projektowane parametry do wielkości zasypywanych granulek, dla osiągnięcia jak najlepszej poprawy wydajności i homogenizacji tworzywa, zmniejszenia zużycia energii oraz ograniczenia ilości generowanych odpadów. Wyniki uzyskane w projekcie będą mieć ogromną wartość, głównie dla naukowców i przedsiębiorców, ale również dla innych grup docelowych. Działania badawczo-rozwojowe projektu PROMATAI ulepszą procesy produkcyjne wytwarzania kompozytów i nanokompozytów polimerowych, przedmieszek, produktów wykonanych z tych materiałów, kosmetyków, koncentratów żywności i barwników, przekąsek, paszy dla zwierząt i innych. Oczekuje się, że zastosowanie algorytmów AI i ich strukturalna optymalizacja będzie skutkować poprawą skuteczności wytłaczania o co najmniej 10% w porównaniu z dotychczasowymi rozwiązaniami, co zostanie zweryfikowane w badaniach porównawczych.
Volodymyr Krasinskyi
Krzysztof Bajer
Projekt finansowany w ramach programu badawczego i innowacyjnego Unii Europejskiej Horyzont Europa na mocy umowy grantowej Marie Skłodowska-Curie Action nr 101129698–PROMATAI–Horizon–MSCA–2022–SE–01. Poglądy i opinie wyrażone w tym dokumencie są wyłącznie poglądami autorów i nie muszą odzwierciedlać stanowiska Unii Europejskiej ani Europejskiej Agencji Wykonawczej ds. Badań. Unia Europejska oraz organ przyznający grant nie ponoszą odpowiedzialności za te poglądy.
